Metodología computacional para clasificación inteligente de arritmias cardiacas utilizando electrocardiogramas

Abstract

El proyecto se enfoca en el desarrollo y aplicación de una metodología computacional avanzada para la clasificación precisa de arritmias cardíacas a partir de señales de electrocardiogramas (ECG). Las arritmias cardíacas son trastornos en la frecuencia o el ritmo cardíaco que pueden ser potencialmente peligrosos para la salud. La detección y clasificación temprana de estas arritmias es esencial para la toma de decisiones médicas adecuadas y la intervención oportuna. El objetivo de este proyecto es proponer una Metodología computacional para la clasificación inteligente de arritmias cardiacas utilizando Electrocardiogramas como apoyo al diagnóstico médico de especialistas La metodología combinara técnicas de procesamiento de señales, aprendizaje automático y análisis de datos para lograr una clasificación inteligente de las arritmias cardíacas. Las fases del proyecto se pueden resumir en las siguientes etapas Adquisición y Preprocesamiento de Datos. Extracción de Características: Se extraen características significativas de las señales de ECG para capturar información relevante sobre los patrones y las variaciones en el ritmo cardíaco. Estas características pueden incluir duración de intervalos, amplitud de ondas y otros parámetros relevantes. Selección de Modelo y Entrenamiento y Validación y Evaluación. Los datos se tomarán de bases de datos publicas disponibles.